AI视觉+大数据，双轮驱动开启安防新征程

      安防的江湖，从视频监控到智能安防再到如今的AI视觉，都离不开一个关键词——大数据。AI视觉+大数据，在安防又将开启新征程，开辟另一个时代。

AI视觉+大数据的“天然联姻”

     AI视觉始于安防，但也溢出安防。如果是AI视觉时代下的安防，那么大数据的具体应用主要是，提供强大的分布式计算能力和知识库管理能力，是AI视觉分析预测、自主完善的重要支撑。其包含三大部分：海量数据管理、大规模分布式计算和数据挖掘。

■ 海量数据管理被用于采集、存储AI视觉应用所涉及的全方位数据资源，并基于时间轴进行数据累积。

■ 大规模分布式计算使得人工智能具备强大的计算能力，能同时分析海量的数据，开展特征匹配和模型仿真，并为众多用户提供个性化服务；

■ 数据挖掘是AI视觉发挥真正价值的核心，利用机器学习算法自动开展多种分析计算，探究数据资源中的规律和异常点，辅助用户更快、更准地找到有效的资源。

      以此来看，能用起来的大数据，能解决目前AI视觉应用痛点：
■ 人流密度分布、变化趋势、活动的动态监测；

■ 空间状态分析，车流密度分布、变化趋势，道路状态及变化监测；

■ 数据融合、关联，实现同号搜索，人、车轨迹跟踪等；

■ 有序过程与随机过程分析，成为社会治安关键因素，进行常态与暂态分析，实现社会治安风险评估，事件预警；

■ 高风险因素监控和关联分析，主要应用于扩大社会掌控面;制定有效防范措施和反应预案；

■ 融合定位、通信、网络等技术，提高对高风险因素（人、物、事、时间、地点等）掌控的精度、粒度，建立重大事件风险评估、预警机制；

■ 高风险单位、区域、活动安全管理，利用大数据，进行风险和脆弱性分析，结合历史数据的回归统计;成功和不成功案例的分析，建立风险管理机制，指导安防系统建设；

      这些痛点都是目前在安防行业所面临的，而单一的人工智能加入还很难彻底解决上述问题。当大数据加入后，AI视觉将一切迎刃而解。

AI视觉+大数据＝无限可能
      AI视觉新时代的数据之能，融合多维数据，在数据碰撞中催生出新的模型，从而充分挖掘海量数据背后价值，实现规律认知，趋势预知，化繁为简。

      随着AI，大数据，云计算等技术的发展，安防正从传统的视频监控走向AI视觉，从传统的防控辅助系统走向效率提升的生产系统，智能安防走向千行百业。

      视频图像大数据与多维感知数据的融合，可以全息刻画观察对象，在数字世界真实再现对象行为，可基于历史数据挖掘分析对象行为规律，预判预测其可能出现的行为，并提前防范危害性行为，大幅促进社会和谐。

      无论公共安全领域、交通领域、还是城市治理领域，人车问题及轨迹问题等都需要通过大数据得到快速的定位解决即提前预警。

      通过大数据技术，实现人，车，物及环境，行为分析等，实现多目标关联分析，提前实现事件发展态势、及交通异常事件的预测。

      未来，安防技术要应用于各行各业，如上场景仅是点滴之举，未来更丰富的场景对算力、算法、数据有更高的要求，无论是算力增强，算法精度提升，还是大数据分析及应用，最终都将以落地实际的智能化业务场景为目标，只有在场景化真正应用和落地才能实现算力、算法及数据的综合应用。